[빅분기/후기] 빅분기 2회 합격후기

데이터 분석/[Python]백준.프로그래머스

[빅분기/후기] 빅분기 2회 합격후기

INCHELIN 2022. 2. 21. 14:05
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어느새 빅분기 3회 접수 시즌이 다가왔고 곧있으면 3회 필기가 있네요~

작년에 1회 준비를 하고 있다가 일주일 전쯤에 코로나19로 취소된다는 소식을 듣고 공부해둔 게 아까웠던 기억이 나네요

 

1) 빅데이터분석기사 접수 사이트

https://www.dataq.or.kr/www/main.do

 

데이터자격시험

카드결제/계좌이체 환불 환불 요청시 즉시환불

www.dataq.or.kr

 

2) 응시자격

응시자격은 아래와 같고, 필기 합격한 사람에 한해 필기 발표나는 날부터 관련 서류를 업로드 하시면 됩니다~

자세한 사항이나 궁금하신 점은 직접 문의하시거나 제가 참고했던 네이버 카페들(밑에서 이야기할 예정) 에서 찾아보시면 나올 것 같네요!

3) 합격기준

필기총 4과목으로 20개 문항씩 출제됩니다. 모두 객관식이구요

모든 과목에서 40점 이상을 맞아야 과락을 면할 수 있고 전체 평균은 60점 이상 받아야 합니다

개인적으로 통계 모형이 나왔던 과목2가 제일 어려웠습니다...

그리고 논란이 있던 복수 정답이 있었는데, 우선 문제에 "모두 고르시오" 이런 말이 없었습니다.

그러나 필기 시험지 맨 앞 유의사항에 복수 정답이 있을 수 있다는 문구가 있던 거로 기억합니다...

이번에는 정답 1개만 맞더라도 인정해주었는데 다음 번에는 어떻게 될지 봐야겠네요~

 

실기는 조금 논란이 많았던 시험이었죠

밑에서 조금 더 이야기할 것이지만 문제에 대한 이야기만 하면,

단답형 10문제 (주관식이라고 보면 됨) / 작업형 2문제(서술형처럼 간단한 코드 필요) / 작업형 1문제(전처리,모델링,제출) 이렇게 나왔었습니다~ 단답형에서 정답을 모두 맞힌다는 생각을 해야합니다!

4) 합격후기 및 tip...? (+주의사항)

 

① [단답형] 필기시험 용어/개념 정의를 참고하세요.

 

② [단답형] 하단 5)참고 사이트 중 수제비 네이버 카페에서 데일리 퀴즈를 풀어보세요.

 

③ 작업형 제2유형은 5)참고 머신러닝 완벽 가이드 책으로 공부하세요.

그리고 실기에 사용되는 함수/패키지는 사전에 공지가 되었는데, 미리 숙지하고 어떤 것이 나올지 미리 예측해보면 좋을 것 같아요. beautifulsoup 같은 경우는 인터넷 접근하는 거라 함수 리스트에는 있었지만 안나올 거라고 생각했습니다.. 기본적으로 scikit-learn 라이브러리들을 많이 공부하고 시험에 임했습니다~

 

④ 5)참고 데이터 전문가 포럼 네이버 카페를 자주 들어가세요!

여기 회원분들이 활발히 활동하시기 때문에 질문이나 정보들이 빠르게 올라오곤 합니다. 그래서 많은 도움이 됐습니다.

 

⑤help 명령어로 어떻게 함수를 활용하면 좋을지 미리 해보세요.

 

+ 주의사항

①제가 시험봤을 때 많은 분들이 불합격한 사유로 코드 실행시간이 초과되는 것 때문이었습니다. 주최측에서 사전에 공지해주는데, 아마 1분이었던 것 같은데 아무래도 모형을 학습하다 보면 시간이 많이 소요될 수 있는데 주의해주세요!

 

②그리고 분류 모델의 경우 예를 들어, 0이 여자인지, 남자인지 정확히 숙지해주세요.

 

③시험환경이 제가 봤을 때는 goorm에서 했는데 미리 어떤 환경인지 알고가면 좋을 거 같아요.

미리 실습환경을 체험해보고 갔는데 나름 도움이 됐습니다. goorm이 함수 자동완성?기능이 없고 단축키도 많이 없습니다. 그런 부분을 시험 당일에 당황하지 않게...

 

 

 

 

 

 

5) 참고

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302 

 

파이썬 머신러닝 완벽 가이드

자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다!《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면

book.naver.com

https://cafe.naver.com/sqlpd

 

데이터 전문가 포럼 (빅데이터분석기사... : 네이버 카페

빅데이터분석기사, ADP, ADsP, SQLP, SQLD, DAP, DAsP, 자격증 취득 등 데이터 전문가 커뮤니티입니다.

cafe.naver.com

https://cafe.naver.com/soojebi

 

수제비- IT 커뮤니티 (정보처리기사... : 네이버 카페

수제비-수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서(정보처리기사, 정보처리기능사, 빅데이터 분석기사 등 시리즈)

cafe.naver.com

 

 

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