위 데이터처럼 일부 결측이 있을 경우 숫자형 타입을 바꿀 때 다음과 같이 에러가 납니다. df['실거래_거래금액(만원)'] = df['실거래_거래금액(만원)'].astype(int) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'nan' 아래와 같이 해결할 수 있습니다! df['실거래_거래금액(만원)'] = df['실거래_거래금액(만원)'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
