ㅋㄷㅋㄷ

1) SELECT SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명; SELECT 컬럼명1, 컬럼명2, ... FROM 데이터베이스명.테이블명; *(Asterisk, 아스터리스크)는 모든 컬럼을 지칭 2) WHERE SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE 조건식; SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE 조건식1 AND 조건식2; SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE 조건식1 OR 조건식2; ... 3) GROUP BY 그룹별 특정 컬럼에 대해 원하는 집계값을 보여줌 GROUP BY 하지 않은 컬럼을 SELECT하면 오류가 남(집계는 상관없음) SELECT 컬럼명1, SUM(컬럼명2) FROM 데이터베이스명.테이블명 GROUP BY 컬럼명1; 집계..

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59045#fn1 코딩테스트 연습 - 보호소에서 중성화한 동물 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디 programmers.co.kr WHERE INS.SEX_UPON_INTAKE LIKE 'intact%' AND (OUTS.SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Neutered%' OR OUTS.SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Spayed%') SELECT ..

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59043 코딩테스트 연습 - 있었는데요 없었습니다 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디 programmers.co.kr SELECT INS.ANIMAL_ID, INS.NAME FROM ANIMAL_INS INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS OUTS ON INS.ANIMAL_ID = OUTS.ANIMAL_ID WHERE INS.DATETIME > OUTS.D..

np.where(조건, True일 때의 값, False일 때의 값) import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv("인천_행정구역현황.csv", encoding="949") # 인천광역시 남구는 과거 2018년에 미추홀구로 명칭이 변경되어 해당 내용을 바꾸려고 합니다. df['주소'] = np.where(df['주소'] == "인천광역시 남구", "인천광역시 미추홀구", df['주소']) # df['주소']가 '인천광역시 남구'에 해당(True)하면, "인천광역시 미추홀구"로 바꾸고 # 해당하지 않으면(False) 그대로 df['주소'] 의 내용을 남긴다.