ㅋㄷㅋㄷ

import folium !pip3 install git+https://github.com/python-visualization/branca.git@master # 한글깨짐방지 Map base map 표현 - locatioin : X, Y좌표 (google map에서 가져오면 쉬움) - zoom_start : 지도를 몇배 확대해서 볼건지 m = folium.Map( location = [37.54734, 126.9906] ,zoom_start=11 ) marker - location : 어디에 마커를 찍을지 좌표 - popup : 마커를 눌렀을 때 어떤 내용을 넣을지 - tooltip : 마커에 마우스 올려놨을 때 어떤 내용을 넣을지 - icon : 마커 스타일 커스터마이징 가능 --> from foli..

yyyyMMdd형태의 경우 date_format함수를 그냥 써버리면 에러가 난다 date_format(from_unixtime(unix_timestamp(date_column, 'yyyyMMdd'), 'yyyyMMdd') date_format의 두번째 인자에는 원하는 형태의 타입을 작성하면된다 만약 연월만 보고싶으면 'yyyyMM' 형태를 바꾸고싶으면 'yyyy-MM-dd'

ID ITEM A apple A banana B banana B lemon output example ID ITEM2 A ["apple", "banana"] B ["banana", "lemon"] SELECT ID, array_agg(ITEM) as ITEM2 FROM your_table GROUP BY ID 혹은 다시 원래대로 array를 풀기 SELECT EXPLODE(ITEM2) FROM your_table 만약 array형태가 아닌 문자가 ','로 붙여진 상태를 풀고싶은 경우? example ID ITEM2 A apple,banana output ID ITEM2 A apple A banana select ID, explode(split(trim(BOTH ',' FROM ITEM2), ',')) F..

예시테이블 search 1 가/나/다 2 라/마 select search, value from tmp cross apply string_split(search, '/') -여기서 select 변수값에 새로이 split되어 생성될 컬럼은 꼭 value로 설정해야 한다. 결과 search value 1 가/나/다 가 2 가/나/다 나 3 가/나/다 다 4 라/마 라 5 라/마 마

streamlit run ~~.py 을 실행하니 다음과 같은 에러가 뜬다 ModuleNotFoundError: No module named 'streamlit.cli' sreamlit 라이브러리가 설치된 폴더로 이동하고 열어준다 나는 여기로 이동 /opt/anaconda3/envs/cho3_9/bin/streamlit from streamlit.cli import main from streamlit.web.cli import main streamlit.web.cli 로 바꿔주면 된다

import streamlit as st if 'key' not in st.session_state: st.session_state['key'] = 'value' # Update session state st.session_state['key'] = 'value4' # Read session state st.write(st.session_state['key']) 해당 코드를 .py 로 저장하기(파일명 예시 : streamlit_app.py) 터미널에서 streamlit 실행하기 streamlit run streamlit_app.py

IFNULL(컬럼명, 0) SELECT IFNULL(컬럼명, 0) FROM TMP NULLIF(A, B) A==B True 일 경우, NULL반환. False일 경우 A 반환 SELECT NULLIF(name, 'TISTORY') FROM TMP --> name이 'TISTORY'일 경우 NULL을 반환하고 아닌 경우 A를 반환

data['Country'].agg([pd.Series.value_counts, lambda x: x.value_counts(normalize=True)]) normalize=True 로 비중을 표시하고 같이 데이터프레임으로 만들어주기

파이썬에서 이미지 저장하는 크롤링할 때 나왔던 에러...

이미지 학습을 할 경우 데이터셋이 한 폴더안에 담겨 있는 경우가 많다. 아래와 같이 train/test/valid 데이터셋을 폴더로 각각 나누고 싶을 경우 train_folder/ category1/ img1.jpg img2.jpg category2/ ... ... test_folder/ category1/ img4.jpg img5.jpg .... ... 방법 (1) - split-folder 라이브러리 사용 설치 pip install split-folders conda install split-folders 나누기 import splitfolders # train/val/test 나누기 # 원하는 (train, validation, test 비율을 입력 splitfolders.ratio("from_fo..