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다음과 같이 주소와 건물에 대한 정보들이 있는 데이터프레임이 있습니다. 이를 피봇테이블로 만들어보겠습니다. pd.pivot_table(데이터프레임명, index = , column = , values = )로 표현되며, 많이들 엑셀에서 사용해봤을 텐데요 index는 축(범주), column은 범례(계열), values는 값에 해당합니다! pd.pivot_table(test, index='주소' , columns = '사용승인연도', values='총연면적').reset_index() 다음과 같은 피벗테이블 결과물을 확인해보실 수 있습니다.

https://www.acmicpc.net/problem/1712 1712번: 손익분기점 월드전자는 노트북을 제조하고 판매하는 회사이다. 노트북 판매 대수에 상관없이 매년 임대료, 재산세, 보험료, 급여 등 A만원의 고정 비용이 들며, 한 대의 노트북을 생산하는 데에는 재료비와 www.acmicpc.net a,b,c = map(int, input().split()) if b >= c: print(-1) else: print(int(a / (c-b)+1))