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SELECT IFNULL(컬럼명, "NULL일 경우 대체 값") FROM 테이블명; https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59410 코딩테스트 연습 - NULL 처리하기 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디 programmers.co.kr SELECT ANIMAL_TYPE, IFNULL(NAME, 'No name') AS "NAME", SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS;

위 데이터처럼 일부 결측이 있을 경우 숫자형 타입을 바꿀 때 다음과 같이 에러가 납니다. df['실거래_거래금액(만원)'] = df['실거래_거래금액(만원)'].astype(int) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'nan' 아래와 같이 해결할 수 있습니다! df['실거래_거래금액(만원)'] = df['실거래_거래금액(만원)'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')