ㅋㄷㅋㄷ

1. cmd 명령어 입력 1) cmd창 실행하여 명령어 입력 python -m venv /가상환경폴더경로 2) 명령어를 입력하면 해당폴더에 Scripts, Lib 등의 하위폴더로 구성되어 있음 3) 해당 경로에서 가상환경 활성화 2. anaconda navigator에서 생성 1) anaconda navigator 실행 2) Environments > Create > Create new environment 원하는 가상환경 이름과 파이썬 버전을 선택하여 생성하기 3) 가상환경 활성화하기 - 아나콘다 네비게이터에서 생성한 가상환경을 클릭하거나, - 아나콘다 프롬프트 창에서 conda activate 가상환경이름 입력하기 (아래 링크 참고) https://code-code.tistory.com/81 [pyt..

어느새 빅분기 3회 접수 시즌이 다가왔고 곧있으면 3회 필기가 있네요~ 작년에 1회 준비를 하고 있다가 일주일 전쯤에 코로나19로 취소된다는 소식을 듣고 공부해둔 게 아까웠던 기억이 나네요 1) 빅데이터분석기사 접수 사이트 https://www.dataq.or.kr/www/main.do 데이터자격시험 카드결제/계좌이체 환불 환불 요청시 즉시환불 www.dataq.or.kr 2) 응시자격 응시자격은 아래와 같고, 필기 합격한 사람에 한해 필기 발표나는 날부터 관련 서류를 업로드 하시면 됩니다~ 자세한 사항이나 궁금하신 점은 직접 문의하시거나 제가 참고했던 네이버 카페들(밑에서 이야기할 예정) 에서 찾아보시면 나올 것 같네요! 3) 합격기준 필기는 총 4과목으로 20개 문항씩 출제됩니다. 모두 객관식이구요 ..

1) SELECT SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명; SELECT 컬럼명1, 컬럼명2, ... FROM 데이터베이스명.테이블명; *(Asterisk, 아스터리스크)는 모든 컬럼을 지칭 2) WHERE SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE 조건식; SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE 조건식1 AND 조건식2; SELECT * FROM 데이터베이스명.테이블명 WHERE 조건식1 OR 조건식2; ... 3) GROUP BY 그룹별 특정 컬럼에 대해 원하는 집계값을 보여줌 GROUP BY 하지 않은 컬럼을 SELECT하면 오류가 남(집계는 상관없음) SELECT 컬럼명1, SUM(컬럼명2) FROM 데이터베이스명.테이블명 GROUP BY 컬럼명1; 집계..

하둡 에코시스템(Haddop Ecosystem) : 빅데이터는 수집, 정제, 분석, 시각화 등 여러 단계를 거치는데 이 단계를 거치는 동안 여러가지 기술을 이용하여 처리되는데 이 기술을 통틀어 빅데이터 에코 시스템이라고 한다. Hue란? 휴(Hue, Hadoop User Experience)는 하둡*과 하둡 에코시스템을 지원하는 오픈소스 웹 인터페이스입니다. 다른 하둡 에코시스템과 그룹화되어 Hive작업과 Spark Job 등을 실행할 수 있습니다. *하둡은 여러 개의 저렴한 컴퓨터를 마치 하나인 것처럼 묶어 대용량 데이터를 처리하는 프레임워크이다. Hue 기능 "Query. Explore. Share" SQL 편집기 시각화 Job의 스케줄링 Job, HDFS, 등 하둡 모니터링 Hue 인터페이스 쿼리에..

대학원 동기 언니 덕(?)에 식물을 좋아하게 되어 강서구에 있는 서울식물원에 그렇게 가고싶었다. 요즘 날씨가 너어무 추워서 실내에서 놀기 딱일 것 같아서 다녀왔다🤗 위치 및 가는법 마곡나루역(9호선/공항) 혹은 양천향교역(9호선) 에서 도보로 이동! 주차장도 있음~ 티켓은 성인기준 5천원이고 제로페이 결제 할인은 작년에 끝난듯 하다! 들어가자마자 패딩을 벗어던졌다… 좀 어이가 없던 거는 일 방문객이 엄청 많은 거로 아는데 지하1층, 1층 물품보관소에 고작 20대도 안되어 보였다는 것😤 패딩을 들고다녀야하니 가벼운 코트가 차라리 낫겠다 하필 최근에 점을 빼서 유리천장으로 들어오는 햇빛을 피하기 위해 모자까지 써야해서 불편 ㅠㅠㅠ 그래도 반겨주는 식물들이 너무너무 예뻤다🌷 식물이 있는 메인 전시관(?)은 열..

[서비스기간]이나 [서비스이용일자]처럼 timedelta 형식의 타입을 integer로 변환하고자 한다. df['서비스이용일자'].dt.days

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot() plt.show() conda install --yes freetype=2.10.4

import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',None) # 전체 열 출력하기 pd.set_option('display.max_rows',None) # 전체 행 출력하기

Q. 뉴스레터 신청을 도착 목표로 생성한 후 사용자가 별도의 3개 세션에서 3회의 뉴스레터 신청을 완료한 경우 Google 애널리틱스에서 집계되는 목표 전환 횟수는? - 6 - 3 - 2 - 1 Q. 여러 기기의 사용자를 인식하기 위해 사용 설정해야 하는 기능은? - User ID - Google Ads 연결 - 기여 모델 - 잠재고객 정의 Q. 기본값으로 정의될 수 없는 리마케팅 잠재고객은? - 웹사이트의 특정 페이지를 방문한 사용자 - 특정 언어를 사용하는 사용자 - 특정 오프라인 상점을 방문한 사용자 - 웹사이트에서 특정 동영상을 재생한 사용자 Q. 여러 기기의 사용자를 인식하기 위해 User ID에 필요한 것은? - 고유 ID를 생성 및 설정하는 로그인 - 보고서 용도의 신규 애널리틱스 계정 - ..

Q. Google 애널리틱스에서 기본 세션 시간 제한은 몇 분인가? - 20 - 10 - 5 - 30 Q. 리마케팅 목록을 작성하는 데 사용되는 애셋은? - 맞춤 세그먼트 - 맞춤 보고서 - 맞춤 측정기준 - 맞춤 측정항목 Q. 세그먼트를 사용해 수행할 수 없는 작업은? - 세션 또는 사용자의 하위 집합 만들기 - 맞춤 리마케팅 목록 작성 - 데이터 분리 및 분석 - 영구적으로 데이터 변경 Q. 트래픽이 웹사이트에 도달하는 방식을 보여주는 보고서는? - 지역 - 행동 - 전체 트래픽 - 인구통계 Q. 브라질과 아르헨티나의 사용자만 포함하도록 보기 필터를 구성하는 방법은? - 필터 1: 아르헨티나 포함 > 필터 2: 브라질 포함 - 필터 1: 브라질 또는 아르헨티나 포함 - 필터 1: 브라질 및 아르헨티나..